文本统计分析(AI版)
利用AI大模型对文本进行深层语义分析,包括情感分析、关键词提取、摘要生成、语言检测、可读性评分、主题分类、语法纠错、写作风格分析等8个维度
GET
https://api.tinyaii.cn/v1/text/analyze/ai
请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| text | string | 必填 | 待分析的文本内容(最长10000字符) | 今天天气真好,阳光明媚,和朋友去公园散步很开心! |
返回字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| sentiment.label | string | 情感倾向:正面/负面/中性 |
| sentiment.confidence | float | 情感置信度(0-1) |
| sentiment.detail | string | 情感判断理由 |
| keywords | array | 核心关键词列表(3-10个,含权重) |
| summary | string | 一句话摘要 |
| language.primary | string | 主要语言 |
| language.mix | array | 语言混合比例 |
| readability.level | string | 难度等级:简单/中等/较难/困难 |
| readability.score | int | 可读性评分(1-100) |
| category.primary | string | 主题主分类 |
| category.sub | string | 主题子分类 |
| grammar.score | int | 语法正确性评分(1-100) |
| grammar.issues | array | 语法/错别字问题列表 |
| style.tone | string | 语气风格 |
| style.genre | string | 文体类型 |
返回示例
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"sentiment": {
"label": "正面",
"confidence": 0.95,
"detail": "文本中多次使用积极词汇,整体情感倾向明显偏向积极。"
},
"keywords": [
{
"word": "天气",
"weight": 0.85
},
{
"word": "朋友",
"weight": 0.75
},
{
"word": "公园",
"weight": 0.7
}
],
"summary": "作者享受阳光明媚的天气和朋友们的公园散步,心情愉快。",
"language": {
"primary": "中文",
"mix": [
{
"lang": "中文",
"ratio": 1.0
}
]
},
"readability": {
"level": "简单",
"target_audience": "大众读者",
"score": 95
},
"category": {
"primary": "日常生活",
"sub": "游记/随笔",
"confidence": 0.9
},
"grammar": {
"score": 95,
"issues": [],
"detail": "文本语法结构完整,标点符号使用规范,无错误。"
},
"style": {
"tone": "轻松",
"genre": "记叙文",
"detail": "语气轻松愉悦,采用第一人称叙述。"
}
}
}
调用示例
curl "https://api.tinyaii.cn/v1/text/analyze/ai?text=今天天气真好,阳光明媚,和朋友去公园散步很开心!" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"const res = await fetch("https://api.tinyaii.cn/v1/text/analyze/ai?text=今天天气真好,阳光明媚,和朋友去公园散步很开心!", {
headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" },
});
console.log(await res.json());import requests
resp = requests.get(
"https://api.tinyaii.cn/v1/text/analyze/ai",
params={"text": "今天天气真好,阳光明媚,和朋友去公园散步很开心!"},
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
timeout=10,
)
print(resp.json())把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥即可直接运行。密钥只保存在你自己的设备上。