百度OCR文字识别V2
基于讯飞MaaS PaddleOCR-VL-1.6模型识别图片中的文字内容,支持中英文混合、表格、手写体等多种场景,保持原始排版格式输出。V2版本,响应更快。
GET
https://api.tinyaii.cn/v1/ocr/baidu2
请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| url | string | 必填 | 图片URL | https://example.com/image.png |
返回字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code | int | 状态码,200表示成功 |
| message | string | 响应消息 |
| data.text | string | 识别到的文字内容,保持原始排版格式 |
| data.model | string | 使用的模型名称(PaddleOCR-VL-1.6) |
| data.usage.prompt_tokens | int | 输入token数 |
| data.usage.completion_tokens | int | 输出token数 |
| data.usage.total_tokens | int | 总token数 |
返回示例
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"text": "Google",
"model": "PaddleOCR-VL-1.6",
"usage": {
"prompt_tokens": 159,
"completion_tokens": 2,
"total_tokens": 161
}
}
}
调用示例
curl "https://api.tinyaii.cn/v1/ocr/baidu2?url=https://example.com/image.png" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"const res = await fetch("https://api.tinyaii.cn/v1/ocr/baidu2?url=https://example.com/image.png", {
headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" },
});
console.log(await res.json());import requests
resp = requests.get(
"https://api.tinyaii.cn/v1/ocr/baidu2",
params={"url": "https://example.com/image.png"},
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
timeout=10,
)
print(resp.json())把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥即可直接运行。密钥只保存在你自己的设备上。